Портрет целевой аудитории в CRM-мессенджере
Я собрал портрет целевой аудитории по 393 из 616 контактов в Twenty CRM - через AI-разбор переписок, нормализацию профессий и публичный дашборд без личных данных.
54 статей
Кейсы, пошаговые решения, SEO-эксперименты, AI-инструменты и заметки про их применение в продакшене.
Фаундерам, маркетологам, SEO-специалистам и разработчикам, которым нужны рабочие сценарии внедрения.
Я собрал портрет целевой аудитории по 393 из 616 контактов в Twenty CRM - через AI-разбор переписок, нормализацию профессий и публичный дашборд без личных данных.
Я настроил llm-router с роутингом к Claude Opus: 8 агентов перенёс в OMP, добавил эндпоинт /v1/coding и парсер кредов. Модели OpenRouter - по сложности задачи.
Я собрал ии чат с памятью на базе агента-наблюдателя для Claude. Разбираю архитектуру, проблему 401 OAuth и git-хранилище наблюдений.
Я подключил crm интеграцию с Twenty CRM: заявки падают мгновенно с ответами анкеты. Нормализую телефон в E.164 - кривой номер не теряет лид.
Что такое автоматизация рутинных задач - я разобрал на примере pasha-vin-post-bot: привязка триггеров к постам, черновики и экран связок слово-воронка.
Собрал трейдер статистику MT5 в интерактивный дашборд: winrate, профит-фактор, эквити. Парсер отчётов, статистика трейдера и Wine в Docker на Hetzner.
Собрал генератор коммерческих предложений, транскрибацию звонков через Deepgram и CRM-аналитику продаж в одном Next.js 16-приложении для отдела продаж.
Я построил мониторинг торгового счета для MT5 и MT4: починил баг с 4-дневным простоем, ускорил клик с 219 до 14 мс, добавил выбор периода и портфельную страницу.
Разобрал Laravel архитектуру edplace: JWT, Horizon, Reverb, ~200 эндпоинтов и 6 тестов. Провёл аудит кода - нашёл реальные риски перед Telegram-интеграцией.
Я убрал меню из 20 голосов и настроил голосовой бот Telegram с тремя пресетами ElevenLabs v3 - синтез речи стал точнее, бот проще.
Как настроить Orca на Linux-сервере через WireGuard VPN, объединить ПК и телефон в один рантайм и автоматизировать очистку устаревших устройств.
Собрал бот для мероприятия на Bun + SQLite: 556 строк диалога, баги с seed и таймзоной до боевой рассылки, воронка в HTML-админке без фреймворков.
Разобрал Feberra изнутри: анализ конкурентов SMM через 1176 Convex-функций, multi-agent пайплайн и AI автоматизация бизнес-процессов от скрапинга до сценария.
Провёл аудит замороженной автоматизации: нашёл протухшие токены и мёртвые кроны. Собрал автоворонку продаж заново - чат бот воронка на единой БД клиентов.
Ручная рассылка в телеграм съедала часы. Я собрал свою CRM с анти-спамом на гомоглифах и сбросил 1795 непрочитанных. Массовая рассылка telegram без бана.
Настройка HTTPS сервера после переезда: я поднял llm-router через systemd и Caddy, разобрал настройку reverse proxy, Basic Auth и A-запись в Vercel DNS.
>-
Спроектировал коробочный симптом-чекер: как устроено использование ИИ в медицине через FSM, защита от prompt injection, интеграция с МИС и 152-ФЗ.
Собрал генератор КП на Next.js: коммерческое предложение на оказание услуг из транскрипта созвона, диаграммы из CSV и рендер PDF через Playwright за пару минут.
Как я строю микросервис для массовой email рассылки по базе 200 000 контактов: доставляемость, SPF/DKIM/DMARC, прогрев домена и автоматизация DNS через Cloudflare.
Я собрал back-office на Next.js: генератор КП с диаграммами из CSV и сбор заявок с сайта через Brevo и Supabase. Автоматизация лидов с лендинга Tilda без потерь.
Я собрал гибрид: Codex GPT-5.5 как оркестратор + Qwen3-Coder в Ollama. Настройка ограничений памяти Ollama: 128k контекст, 42 ГБ RAM, без OOM.
Разобрал бэкап SaaS Feberra на 752 МБ и собрал внутренний парсер инстаграм аккаунтов конкурентов: multi-agent AI и Trend Watching на Next.js + Supabase.
Я собрал систему массовой рассылки в Телеграм через user-аккаунт: 4 варианта, гомоглифы, rate-limit 60/час и revoke за 48 часов как re-engagement.
Собрал AI агент для разработки с observer-сессией Claude-Mem: фиксирует discovery и fix в XML, нашёл 500 в sitemap x10seo за 3 шага.
Собрал генератор коммерческих предложений онлайн: Whisper, GPT-4o, ревьюер-агент. Бесплатный генератор КП - это не про нас, но скорость реальная.
Telegram рассылка сообщений: я запускал её через Pyrogram, изучил прогрев телеграм аккаунтов и нашёл 12-часовую задержку IP как антибан.
Три реальных кейса из работы с crm для мессенджеров: хардкод limit=50 скрыл 437 контактов, интеграция telegram crm не обработала удаление менеджера с 243 контактами.
Арбитраж в ставках стал понятнее: я добавил сценарии выплат, APY-сортировку и фильтр по дате. Калькулятор арбитраж теперь показывает реальный профит.
Собрал генератор создания презентаций с 12 слайдами, двухфазным AI и админкой - генератор презентаций по тексту ии на Next.js и Supabase.
Twenty CRM как бэкенд мессенджера: как настроить двустороннюю синхронизацию контактов и сделок, пагинацию вместо хардкода limit=50 и unread tracking на реальном проекте.
Собрал систему telegram автоматизация для массовой рассылки через Telethon: 4 анти-бан задачи по TDD, 12 тестов зелёные, починил cp1251 из lolz.team.
Разобрал арбитраж в ставках на Polymarket и Kalshi: калькулятор вилок с пошаговыми инструкциями, фильтр экспирации и APY-сортировка вилки ставка.
Я собрал онлайн генератор коммерческих предложений на Next.js + GPT-4o: 12 слайдов, Supabase и ai генератор кп с полной админкой.
Убрал Puppeteer из Next.js, вынес рендер в Bun-сервис. Генератор презентаций бесплатно работает через Playwright и Gemini API напрямую.
Собрал бот твиттера с reply engine: 20 проактивных реплаев в день через Playwright, без платного API. Твиттер бот мониторит 30+ аккаунтов.
Собрал crm для мессенджеров на базе Twenty CRM: 487 Telegram-диалогов, интеграция telegram crm, infinite scroll и round-robin по менеджерам.
Разобрал заморозку аккаунта телеграм по 4 паттернам: geo-match, IP settle delay 12ч, typing simulation и лимит 20 каналов. Массовая рассылка без банов - реально.
Собрал калькулятор букмекерских вилок с пошаговыми инструкциями и сценариями исходов. Фиксировал ошибку в формуле - вилка в ставках считалась неверно на 1-3%.
Собрал генератор презентаций по тексту нейросеть бесплатно: 12 слайдов, GPT-4o, Supabase. AI генератор презентаций для B2B КП с персонализацией.
Нейросеть слайды работала неправильно: я починил 4 бага в генераторе презентаций по тексту - Stitch, дизайн, race condition, таймаут 90с.
Собрал инструмент: транскрибация звонков в текст через Whisper + генератор коммерческих предложений с PDF. Было 2-3 часа, стало 10 минут.
Собрал crm для мессенджеров на базе Twenty и Telegram: 487 контактов, 439 сделок с round-robin, интеграция telegram crm через GraphQL API.
Собрал твиттер бот с engagement-модулем: 107 тестов, твиттер бот телеграм-уведомления, лайки и реплаи через browser automation - ноль платных API.
Я добавил в tg-army geo-match, IP settle delay 12ч и лимит 20 каналов - бан аккаунта телеграм стал реже, прогрев телеграм аккаунтов теперь системный.
>-
Как мы внедрили YooKassa-биллинг, файловый аплоад, OpenAI-совместимый API и ещё 6 фич в AI Aggregator за одну итерацию разработки.
Я собрал образцы шаблоны коммерческого предложения: генератор кп с 10 дизайн-пресетами, живым CSS-превью и структурой 11 слайдов для B2B.
Воронка продаж CRM теряла данные - каскадное удаление в PostgreSQL сносило метрики каждые 2 сек. Перешёл на UPSERT, перенёс 14 записей.
Разбираю ai агент разработка на реальном кейсе: зависший brainstorm, параллельные subagents и разработка ai агентов через git worktree - итог 107 тестов.
Интеграция мессенджера CRM без форка: настроил интеграцию Telegram CRM, импортировал 487 диалогов, починил пагинацию и связал контакты со сделками.
Переработал калькулятор букмекерских вилок в arbscanner: пошаговые инструкции, таблица сценариев и фильтр вилок ставок по дате окончания.
Я добавил 10 пресетов в генератор презентаций ИИ - brutalism, neon, glassmorphism. Создание дизайна презентации теперь с CSS-превью и Google Slides API.
Как подключить юкассу на сайт за 3 таблицы в БД: я заменил Stripe-заглушки LobeChat на реальную юкасса интеграцию с webhook и upsell.