Что можно внедрить за короткий цикл?
Контент-конвейеры, AI-ассистентов для продаж, SEO-автоматизацию, лидогенерацию и внутренние workflow для команды.
Паша Вин — AI-инженер и предприниматель из Москвы. Помогаю бизнесу по всей России запускать AI-автоматизацию, контент-системы, SEO-пайплайны и growth-эксперименты под ключ. Подбираю стек под задачу (Claude, GPT, своя инфраструктура), собираю MVP, проверяю на живом трафике и масштабирую. На сайте — портфолио из 40+ AI-проектов, статьи про автоматизацию и логи из реальной разработки.

Хакатоны, Red-lab, Дерзкий инфобиз, The Trends, Департамент предпринимательства Москвы
Проектов в продакшене
SaaS-стартапа
Года в AI-интеграции
Лет в маркетинге
Каждый проект — от идеи до продакшена с Claude Code и AI-инструментами.
Telegram-бот для рабочей супергруппы: менеджер пишет текст в топик, выбирает голос спикера кнопкой — и получает готовое голосовое сообщение и MP3, озвученные клонированным голосом через ElevenLabs.
Было: чтобы записать аудио от лица спикера, нужно ловить самого спикера и просить наговорить текст на диктофон. → Стало: любой менеджер вставляет текст в чат и за секунды получает голосовое его голосом, без участия человека.
Static mirror of aureki.ru for migration
baza-mechta
Control-plane для отслеживаемых email-рассылок: управляет изолированными listmonk-инстансами (1 проект = 1 домен и репутация) и автоматизирует доставляемость — SPF/DKIM/DMARC, прогрев адресов и автостоп при жалобах.
Было: ручная настройка домена, риск сжечь репутацию одной рассылкой, письма в спам → Стало: домен настраивается сам, адреса прогреваются автоматически, рассылка останавливается до того, как жалобы убьют доставляемость.
Единый OpenAI-совместимый API-шлюз, который маршрутизирует запросы к десяткам LLM-провайдеров через один эндпоинт — с балансировкой нагрузки, автоматическим failover, управлением ключами и поканальным учётом расхода токенов.
Было: отдельная интеграция, свой ключ и свой биллинг под каждого AI-провайдера. → Стало: один эндпоинт ко всем моделям с автопереключением при сбоях и единым учётом расходов.
Контент-конвейеры, AI-ассистентов для продаж, SEO-автоматизацию, лидогенерацию и внутренние workflow для команды.
Сначала фиксируется цель и bottleneck, затем собирается MVP-система, проверяется на живом трафике и только после этого масштабируется.
Большая часть кейсов делается для русскоязычного рынка: Москва, регионы РФ, local SEO, Telegram и продажи через быстрые digital-циклы.