П.ВИН
SaaS

SEO Asset Builder — SaaS из портфолио Паши Вина

Мультисайтовый конвейер, который сам собирает SEO-статьи от ресёрча до публикации: исследование темы, черновик, редактура, очеловечивание текста и генерация дизайна. Один билд обслуживает десятки независимых сайтов, различаясь лишь по SITE_ID.

01. КатегорияSaaS
02. РольFull-stack, Product
03. Датамай 2026

Что это?

Мультисайтовый конвейер, который сам собирает SEO-статьи от ресёрча до публикации: исследование темы, черновик, редактура, очеловечивание текста и генерация дизайна. Один билд обслуживает десятки независимых сайтов, различаясь лишь по SITE_ID.

Какую задачу решает?

Было: копирайтер вручную пишет статью под каждый ключ по несколько часов, а сеть из 10 сайтов требует целой редакции → Стало: конвейер круглосуточно генерирует готовые к публикации статьи под любой кластер запросов, а масштабирование на новый сайт — это один деплой без единой строчки контента вручную.

Как реализовано?

Реализовано на стеке: Next.js, TypeScript, BullMQ, Supabase. Пайплайн на очередях проводит каждую тему через шесть стадий — от ресёрча до публикации — а один мультисайтовый рантайм обслуживает всю сеть.

Next.jsTypeScriptBullMQSupabaseTurborepoPythonNext.jsTypeScriptBullMQSupabaseTurborepoPythonNext.jsTypeScriptBullMQSupabaseTurborepoPythonNext.jsTypeScriptBullMQSupabaseTurborepoPython
Наполнение сети SEO-сайтов уникальными статьями — это редакция копирайтеров и часы ручной работы на каждый ключевой запрос. Цель — превратить производство контента в конвейер: система сама исследует тему, пишет, редактирует и очеловечивает статью, а один рантайм обслуживает десятки сайтов сразу.

Вызов

Контент не масштабируется

Наполнение сети SEO-сайтов упирается в живых копирайтеров, а объём работы растёт линейно с числом проектов.

  • — Каждая статья — часы ручного ресёрча, написания и вычитки
  • — Тексты LLM палятся антиспам-фильтрами и режутся в ранжировании
  • — Новый сайт = новая редакция с нуля, экономика не сходится

Решение

Конвейер контента

Пайплайн на очередях проводит каждую тему через шесть стадий — от ресёрча до публикации — а один мультисайтовый рантайм обслуживает всю сеть.

  • + Стадии research → outline → draft → edit → humanize → publish на BullMQ
  • + Humanizer переписывает текст под живой стиль, обходя AI-детекторы
  • + Один Next.js-билд рендерит N сайтов, различаясь по SITE_ID

Архитектура & Стек

Mindmap

[ Mindmap Процессов / v2.0 ]
NODE.01

Runtime

мультисайтовый рендер
Next.js · Turborepo

NODE.02

Pipeline

конвейер стадий
BullMQ · TypeScript

NODE.03

LLM Router

маршрутизация моделей
OpenAI API · Claude · Gemini

NODE.04

Humanizer

очеловечивание текста
Python · FastAPI

COREEngine

Смоделировано 100 предпринимателями

Бизнес Импакт

0

ручного копирайтинга

1→N

сайтов из одного билда

24/7

автономный конвейер

Следующий кейс

RF-Pricep →