П.ВИН
SaaS

Comment→DM

01. КатегорияSaaS
02. РольFull-stack, Product
03. Датамар 2026
Next.jsTypeScriptSupabaseInstagram Graph APITikTok Business APIYouTube Data APINext.jsTypeScriptSupabaseInstagram Graph APITikTok Business APIYouTube Data APINext.jsTypeScriptSupabaseInstagram Graph APITikTok Business APIYouTube Data APINext.jsTypeScriptSupabaseInstagram Graph APITikTok Business APIYouTube Data API
Каждый день сотни людей пишут ключевые слова под постами — и уходят без ответа, потому что вручную успеть невозможно. Цель — замкнуть воронку автоматически: платформа ловит триггер в комментарии и сама ведёт человека по DM-цепочке до целевого действия.
Comment→DM
Comment→DM — Каждый день сотни людей пишут ключевые слова под постами — и уходят без ответа, потому что вручную успеть невозможно.

Вызов

Комментарии без конверсии

Бизнес теряет лиды: сотни людей пишут ключевые слова в комментариях, но вручную отвечать каждому — нереально.

  • Менеджеры физически не успевают обрабатывать комментарии в реальном времени
  • Горячий лид остывает за минуты — задержка в ответе убивает конверсию
  • Ведение переписки вручную на трёх платформах одновременно невозможно масштабировать

Решение

Webhook-автоматизация DM

Платформа слушает вебхуки платформ и мгновенно запускает персонализированную DM-цепочку без участия человека.

  • + Триггер по ключевому слову в комментарии — ответ в личку за менее чем 5 секунд
  • + DM-цепочка из 2-3 сообщений: первый ответ, follow-up и финальный шаг воронки
  • + Единый дашборд для управления сценариями на Instagram, TikTok и YouTube

Архитектура & Стек

Mindmap

[ Mindmap Процессов / v2.0 ]
NODE.01

Webhook Gateway

Приём триггеров
Instagram Graph API · TikTok Business API · YouTube Data API v3

NODE.02

DM Engine

Отправка цепочек
Next.js · TypeScript

NODE.03

Scenario Builder

Настройка сценариев
React · shadcn/ui · Tailwind

NODE.04

Data Layer

Хранение состояний
Supabase · PostgreSQL

COREEngine

Измеримый результат

Бизнес Импакт

<5с

от комментария до DM

3

платформы в одном окне

0

ручной обработки лидов

Следующий кейс

Mass Publisher